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最小二乘法
最小二乘法（Least Squares Method）是一种用于数据拟合的方法，通过最小化观测值与模型预测值之间的误差平方和，来求得模型参数的最优估计。下面以一元线性回归为例，详细推导最小二乘法的过程。 一、问题描述 给定 $n$ 组数据点 $x1, y1, x2, y2, \ldots, xn, yn$，希望用一个线性函数 $$ y...
只使用Numpy实现MNIST手写数字分类
一、实验目的 本实验旨在通过MNIST手写数字分类任务，深入理解和实践深度学习的基本概念与核心算法，具体目标如下： 1、理解深度学习核心概念： （1）掌握神经网络（Neural Networks）的基本结构、前向传播和反向传播机制。 （2）理解梯度下降（Gradient Descent）优化算法及其在参数更新中的作用。 （3）掌握链式...