2025年07月24日 828字 2040字符 16阅读 人工智能 数据科学与工程优化(七) 一、人工智能的历史与突破2017年:深度伪造(Deep Fake)技术流行,合成图像达到较高分辨率,但尚未商业化。2021年:DALL-E面世,首次实现“从文本生成图像”,训练数据为图像描述,规...
2025年07月23日 947字 8795字符 22阅读 人工智能 数据科学与工程优化(Code II) 一、概述这个Python程序实现了经典的梯度下降算法和随机梯度下降算法,并在两个不同的优化问题上进行了比较实验:Rosenbrock函数和强凸二次函数。二、功能模块1、测试函数定义Rosenbr...
2025年07月23日 2043字 10306字符 19阅读 人工智能 数据科学与工程优化(Code I) 本项目包含三个 MATLAB 脚本/函数文件,主要用于演示和实现最速下降法(Steepest Descent Method)在不同目标函数上的优化过程。适合用于数值优化、无约束优化方法的学习与实...
2025年07月23日 663字 2750字符 18阅读 人工智能 数据科学与工程优化(六) 一、噪声地板(Noise Floor)问题背景在实际SGD(随机梯度下降)中,由于每次只用部分样本(甚至单样本)估计梯度,噪声地板(noise floor)不可避免:即SGD只能收敛到一个残差带...
2025年07月23日 613字 3552字符 22阅读 人工智能 数据科学与工程优化(四) 一、梯度法复杂度总结对于 $L$-光滑但非凸的 $f$,最速下降法(Steepest Descent)收敛速率为2、关键推导步骤(简要概述)定义辅助变量 $p_k = (\lambda_k - ...
2025年07月22日 995字 7003字符 26阅读 人工智能 数据科学与工程优化(三) 一、最速下降法最速下降法(Steepest Descent)用于求解无约束优化问题:条件数大时,$\rho_{SD}$ 靠近 1,收敛极慢。例如:Rosenbrock函数,$K = 258.1$...
2025年07月22日 1033字 5434字符 22阅读 人工智能 数据科学与工程优化(二) 一、基本术语和模型考虑以下优化模型:3、次线性收敛(sublinear)若 $\varphi_k \to 0$ 的速度比线性慢,则为次线性收敛。以下序列均次线性收敛:$\left(\frac{c...
2025年07月22日 889字 6463字符 24阅读 人工智能 数据科学与工程优化(一) 一、课程概述本课程主要讨论数据科学中的优化问题,包含以下内容:优化模型的基本形式与实际例子一阶迭代方法数据分析中的典型问题与优化方法二、为什么要用优化?在数据科学与机器学习中,很多问题都可以归结...
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我的博客换域名了,刚备案下来,请将墨冢这个改一下,感谢。
名称:异数
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描述:笔落惊风雨,诗成泣鬼神。
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对了,博客之前的友链,现已更名。
原名:春花秋月
新名:我的飛鳥集
麻烦有空更改呢~