一、联合分布 (Joint Distribution)

1. 定义

设二维离散型随机变量的可能取值为，其联合分布律为：

2. 性质

• 非负性：
• 归一性：

3. 表示形式

用表格表示联合分布律：

二、边际分布 (Marginal Distribution)

1. 定义

• 的边际分布律：
  
• 的边际分布律：
  

2. 性质

• 非负性：，
• 归一性：，

3. 计算方式

通过联合分布表按行或列求和：

• 行求和：为第行所有的和
• 列求和：为第列所有的和

三、条件分布 (Conditional Distribution)

1. 定义

• 给定时的条件分布律：
  
• 给定时的条件分布律：
  

2. 性质

• 非负性：，
• 归一性：
  
  

3. 应用场景

• 用于分析在已知某一随机变量取值时，另一变量的概率分布特性