2025年04月09日
数学 / 高等数学

不同类型导数(微分)的区别

下面给出关于“导数”、“偏导数”、“全微分”、“方向导数”、“向量函数导数”、“矩阵导数”、“行列式导数”这七个数学概念在定义、几何意义、作用、性质四个方面的详细说明。 一、导数 1、定义 对于实函数 $ f: \mathbb{R} \to \mathbb{R} $(也可推广到复函数或更一般情形),在某点 $ x0 $ 处,导数定义...

2025年04月06日
数学 / 高等数学

傅里叶级数推导经典级数和

一、基本工具:Parseval 等式 设 $fx$ 是 $\pi, \pi$ 上平方可积的函数,其傅里叶级数为: $$ fx = \frac{a0}{2} + \sum{n=1}^\infty \leftan \cosnx + bn \sinnx\right $$ 则 Parseval 等式为: $$ \frac{1}{\pi}...

2025年04月06日
数学 / 高等数学

泰勒级数与傅里叶级数

一、泰勒级数(Taylor Series) 1. 定义 设函数 $fx$ 在某点 $x=a$ 的邻域内有无穷阶导数。若存在一个级数满足: $$ fx = \sum{n=0}^{\infty} \frac{f^{n}a}{n!}x a^n, $$ 且该级数在某邻域内收敛于 $fx$,则称该级数为 $fx$ 在 $x=a$ 处的泰...

2025年03月27日
数学 / 概率论与数理统计

二维离散随机变量的分布

一、联合分布 Joint Distribution 1. 定义 设二维离散型随机变量$X, Y$的可能取值为$xi, yj$,其联合分布律为: $$ P\{X = xi, Y = yj\} = p{ij}, \quad i,j = 1,2,\cdots $$ 2. 性质 非负性:$p{ij} \geq 0$ 归一性:$\sum{i...

2025年03月27日
数学 / 概率论与数理统计

随机变量函数的分布

一、问题描述 设$X$为随机变量,已知$X$的概率分布,$Y = gX$是其函数。需要根据$X$的分布求出$Y$的分布。 二、离散型随机变量 1. 求解步骤 步骤1:列出$Y$所有可能取值$\{ yj = gxi | xi \in X\Omega \}$ 步骤2:对每个$yj$,计算概率: $$ PY=yj = \sum{xi...

2025年03月27日
数学 / 高等数学

全微分与复合多元函数偏导数

一、全微分 对于二元函数 $z=fx,y$,仅研究一个自变量变化时函数的性态是不够的,经常要讨论两个自变量 $x,y$ 分别有增量 $\Delta x,\Delta y$ 时,相应函数值的改变量(即全增量): $$\Delta z=fx+\Delta x,y+\Delta yfx,y$$ 的变化情况。类似于一元函数的微分,下面以二元函数为例...

2025年03月18日
物理 / 普通物理学

各类刚体的转动惯量

1. 转轴通过圆环中心与环面垂直的转动惯量 !https://laoguantx.top/article/物理/普通物理学/1.png $$ I = mR^2 $$ 推导: 在圆环上取一质元,其质量为 $dm = \lambda dl$,其中 $\lambda = \frac{m}{2\pi R}$ 为线密度,$dl$ 为圆弧元。...

2025年03月10日
数学 / 高等数学

Bessel不等式与Parseval等式

一、误差公式 误差公式描述了函数 $fx$ 与其傅里叶级数 $k$ 阶三角级数部分和 $Skx$ 之间的逼近误差能量。具体公式为: $$ Ek = \int{\pi}^{\pi} \left| fx Skx \right|^2 \, dx = \int{\pi}^{\pi} |fx|^2 \, dx \pi \left \frac{a0^2}{...

2025年03月09日
物理 / 普通物理学

变质量运动物体的动量守恒定律

我们考虑一个水平光滑轨道上运动的小车,初始质量为 $m$,速度为 $v$。小车在运动过程中不断加入沙子推导其动量守恒定律。 一、情景设定(无外力情况) 初始状态:小车质量为 $m$,速度为 $v$。 微小时间 $\Delta t$ 内:小车吸入质量为 $\Delta m$ ,速度为 $u$ 的沙子,速度变为 $v + \Delta v...

2025年02月25日
物理 / 普通物理学

抛体运动与圆周运动

一、抛体运动 1. 运动分解与受力分析 假设条件:忽略空气阻力,仅受重力 $\vec{F} = mg\hat{j}$,初速度 $\vec{v}0 = v0 \cos\theta0 \hat{i} + v0 \sin\theta0 \hat{j}$。 牛顿第二定律 $$ \vec{a} = \frac{\vec{F}}{m} = g\ha...