傅里叶级数
2025年10月18日
数学 / 数学物理方法
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一、傅里叶级数

1、周期函数的傅里叶展开

(1) 三角函数族

那么称函数是以为周期的周期函数,与该周期对应的原频率(称之为基频)为:

对应的三角频率的三角函数族为(或者三角函数序列为):

对于该三角函数族,首先可以证明它是正交的(任意两个不相同元素的乘积在一个周期内的积分为零,相同两个元素乘积在一个周期内的积分大于零)

(2) 三角函数族的正交性

规定为三角函数的一个周期,那么可以推导如下公式,证明任意两个不相同元素的乘积在一个周期内的积分为零,相同两个元素乘积在一个周期内的积分大于零。

(3) 傅里叶级数展开计算

三角函数族是线性无关的基本函数族,可以将进行傅里叶级数展开:

方法一:傅里叶级数展开分表达式中的系数可以使用三角函数正交性求解,具体来讲,把傅里叶级数展开表达式的两边同时乘上三角函数族中对应的项,然后在一个周期内进行积分,即可求得相应的系数。运算方法可以见文章泰勒级数和傅里叶级数

  • 零次项(平均值):
  • 余弦系数:
  • 正弦系数:

方法二:使用最小二乘法来求傅里叶级数的系数。设在区间上有定义,我们希望用如下傅里叶级数来逼近我们希望找到一组系数,使得级数与的均方误差最小,即

其中,是前项的部分和:

目标是使最小。令:

关于每个取极值,即对每个分别求偏导并令其为零:

  • 求导:
  • 求导:

展开代入上述方程,以为例:

展开:

由于三角函数的正交性:

于是,针对

对于同理:

最后得出最小二乘法下的傅里叶系数为:

这就是通过最小二乘法(即均方误差最小)推导出的傅里叶级数展开的系数公式,与方法一的结果相同。

(4) 傅里叶级数的收敛性

傅里叶级数的收敛性遵循狄利克雷收敛定理:如果函数及其导数在一个积分周期内是连续或者是分段连续(只有有限个第一类间断点:间断点左,右极限都存在,且有限)那么傅里叶级数在每一点是收敛的,而且:

  • 如果是连续点,那么傅里叶级数就收敛到
  • 如果是间断点,那么傅里叶级数就收敛到该点左右极限的平均值。

2、奇函数以及偶函数的傅里叶展开

如果周期函数是偶函数,由傅里叶系数的计算公式可见,正弦级数(反对称)项系数均为零,展开式称为傅里叶余弦级数

如果周期函数是奇函数,由傅里叶系数的计算公式可见,余弦级数(包括常数项,对称)项系数均为零,展开式成为傅里叶正弦级数

3、定义在有限区间上的函数的傅里叶展开

如果函数的定义域是一个有限的区间,可以采取延拓的方法,使其成为某个周期函数的一部分。然后再对延拓后的周期函数进行傅里叶级数展开。常见的延拓方式:

  1. 作为函数的周期进行延拓。
  2. 进行奇延拓。
  3. 进行偶延拓。

4、复数形式的傅里叶级数

将傅里叶级数表示成复数形式:

我们可以得到:

将上式代入傅里叶级数中,得到:

展开得:

如果记:

最终得到复数形式的傅里叶级数的展开表达式:

在复数形式的傅里叶函数序列为:

复数形式的傅里叶级数项也是正交的,但是是这里的正交与实变函数的正交性有一定的区别,此处是两共轭函数乘积的积分是

那么应用与实变函数相同的方法,可以计算每一项的系数。假设复数形式的傅里叶级数展开式为:

那么其系数为:

5、广义傅里叶级数

除了用三角函数展开外,我们还可以用其他形式的级数进行展开。对于分段连续的周期函数,总可以用一组完备、正交的函数序列来逼近,而且这种表示方式是唯一的。

二、傅里叶积分与变换

傅里叶变换的意义之一在于将振幅关于时间的图像,转化为振幅关于频率的图像。。

1、实数形式的傅里叶变换

根据上一部分内容可知,对于的周期函数,如果满足狄利克雷条件,可以展开为傅里叶级数:

对于非周期函数,可以将它看成是周期函数的极限,此时:

傅里叶级数中余弦部分的每一项为:

其中,下面定义新函数:

于是得到:

时,,根据函数积分的定义,上式应该是从0到的积分:

同理,傅里叶级数中正弦部分和的极限为:

因此,对于满足一些特定条件(见下方傅里叶积分定理)的非周期函数,如果我们引进:

上面两式称为傅里叶变换,那么:

上面的第一个等式称为傅里叶展开,第二个积分称为傅里叶积分。再做出如下定义:

称为振幅(幅值)谱称为相位谱。那么傅里叶积分可以表示为:

特别地,如果为偶函数,那么可以作出傅里叶余弦变换:

从而得出傅里叶余弦积分:

同理也存在傅里叶正弦变换和傅里叶正弦积分:

傅里叶积分定理

如果函数在区间上满足条件:

  1. 在任一有限区间上满足狄利克雷条件(只有有限个第一类间断点)

  2. 上绝对可积(即收敛)

那么 可以表示成傅里叶积分的形式,在间断点傅里叶积分的值等于函数左右极限的平均。

2、复数形式的傅里叶变换

复数形式傅里叶级数的展开式为:

同实函数形式的傅里叶变换一样,定义一系列点:

引入一个新函数

如果周期有限,那么 有沿正反向和负方向的一对值。对于非周期函数,可以看成的情形 之间的间距 将趋向于。然后代回复数形式的傅里叶级数:

其中,当时,使用定积分的定义,得到:

这个函数便是复数形式的傅里叶变换的模长为傅里叶变换的幅值谱,的幅角为傅里叶变换的相位谱。

带回到原函数:

这就是复数形式的傅里叶积分。

有时候为了系数均值,也有以下形式的正和逆傅里叶变换:

3、傅里叶变换的基本性质

(1) 线性性质

(2) 导数性质

证明

根据傅里叶积分定理,有,所以:

(3) 积分性质

NOTE

这里的积分符号表示的是变上限积分。

证明

(4) 相似性性质

相似性性质可以理解为将信号压缩或拉伸处理:

证明

代回即可得到结论。

(5) 延迟性质

延迟性质表示的是频域幅值不变,但是相位产生变化:

证明

(6) 位移性质

位移性质与延迟性质不同,位移是指频率的整体位移:

证明

(7) 卷积性质

卷积,也称为旋积或褶积,指通过两个函数生成第三个函数的一种数学运算,其本质是一种特殊的积分变换,表征函数经过翻转和平移的重叠部分函数值乘积对重叠长度的积分。一部分的内容在概率论中的卷积公式提到过。

卷积大概就是两种操作:

  1. 翻转:系统对“当前时刻”的响应,依赖于“过去时刻的输入”(而非未来),体现了时间因果性。
  2. 平移:平移个单位,相当于计算“输入函数与翻转后的系统响应在第个重叠时刻的加权积分”, 覆盖所有时间即可得到完整的系统输出。

上面两式为卷积计算的形式,使用表示卷积运算。下面是卷积运算的几个性质:

  1. 交换律
  2. 结合律
  3. 分配律

下面证明傅里叶变换的卷积性质:

证明

4、使用傅里叶变换求微分方程

研究下面的偏微分方程:

对于关于进行傅里叶变换:

变换后代回到原方程

于是,原偏微分方程变成了一个二阶常系数常微分方程,使用待定系数法求解得到通解为:

然后利用关系解出一个特解,并代回:

然后根据傅里叶变换的性质,求傅里叶逆变换:

带回得到:

带回到方程的解中,得:

5、多重傅里叶积分

对于多维无界空间上的非周期函数,可以依次对每一维坐标进行相应的傅里叶变换和傅里叶积分,最终得到多维空间中的傅里叶变换对。对于三维空间,取坐标为,非周期函数为 。先对 关于进行傅里叶变换,得到,然后再对 关于进行傅里叶变换,得到,最后对 关于进行傅里叶变换,得到

所以,三维空间的傅里叶变换为:

相应的傅里叶积分为:

如果引入位置空间的矢量及频率域空间的矢量,可将三重傅里叶积分及变换写成较简洁的形式

这里:

三、函数

1、函数的定义

函数用于数学上描述点物理量,如点质量、集中力、点电荷、脉冲信号等,也可以用来求解微分方程。

下面考虑一根线段,若质量均匀分布在长为的线段上,其线段的线密度可以表示为:

其中为矩形函数,通常可以定义为:

当上述线段长度,我们将得到位于坐标原点质量为的一个质点,而线密度函数就成为质点的线密度函数,将它记为,则:

如果根据前面线密度定义直接取极限,则有

由此可以看出质点线密度分布函数的直观图像,它在处为无穷大,而在处则处处为零。其在整个范围内的积分为。对于质点、点电荷、瞬时力这类集中于空间某一点,或者脉冲等集中于某个时间点的物理量,引入函数以描述其一种极限的分布规律:

有了函数,位于而质量为的质点的线密度分布可以写为;位于而电量为的点电荷的线密度为;作用于时刻冲量为的瞬时力可以表述为

函数是一种广义函数,可以将广义函数看成是某些普通函数数列的极限,而这极限应该在积分意义下进行理解,函数的特点是满足:

2、函数的一些性质

(1) 函数是阶跃函数的导数

对于单位阶跃函数:

其导数满足除零以外的点都为,且在处为无穷大,满足函数的定义,故:

(2) 挑选性

对于任何一个定义在上的连续函数,存在:

这称为函数的挑选性,因为它将函数在点的值挑选出来。

(3) 函数的傅里叶变换

作者信息:老官童鞋gogo
发表于:2025年10月18日
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